Направление · Разработка

Разработка софта под задачу бизнеса

Делаем внутренние системы, которые не купить в коробке: ERP для производства с маркетплейсами, витрину данных с ИИ-агентом поверх 1С и CRM, дашборды-«телевизоры» для планёрок, личные кабинеты клиентов и дилеров, приложения для менеджеров. И дорабатываем то, что у вас уже стоит — Битрикс24, amoCRM, 1С, RetailCRM, МойСклад, — когда не хватает интеграции, отчёта или логики. Для компаний 50–500 человек, которым тесно в коробке, а тяжёлая корпоративная разработка не по бюджету. Собираем на Claude Code, поэтому MVP выходит за 2–3 недели, а не за полгода. Код, база и доступы — ваши.

Обсудить задачу Написать в Telegram

Для кого

Компании, у которых процесс уникальнее коробки: своё производство, несколько каналов продаж, дилеры, партии и сроки годности — и пять таблиц, которые заменяют систему.

Что получаете

Рабочую систему в вашем контуре: сервер ваш, репозиторий ваш, документация и инструкции в комплекте. Без подписки на «нашу платформу».

Первый результат

MVP за 2–3 недели на одном контуре — например, остатки и заказы. Дальше этапами по 12–18 рабочих дней, каждый с заданием и актом.

Типовые задачи

Что разрабатываем

Пять типов систем, которые собирали не раз. Сначала проверяем, не закрывается ли задача доработкой того, что уже стоит.

ERP и учёт под производство и маркетплейсы

SKU с партиями и сроками годности, склады, закупки, план производства, синхронизация с Wildberries, Ozon и 1С в реальном времени. 1С остаётся под бухгалтерию, оперативный контур — рядом.

Витрина данных и дашборды

Данные из CRM, 1С, маркетплейсов и рекламы в одной базе; дашборды для собственника, РОПа и производства; «телевизор» на планёрку со светофорами по нормативам этапов.

Доработка Битрикс24, amoCRM, 1С, RetailCRM

Интеграции, которых нет в маркетплейсе приложений: связка CRM с сайтом и доставкой, двусторонний обмен с 1С, триггеры, которые штатно не сделать, чистка дублей и статусов.

Личные кабинеты и порталы

Кабинет дилера или клиента: остатки, заказы, документы, статусы. Портал для подрядчиков или франчайзи с ролевым доступом и без звонков «а где мой заказ».

ИИ-агенты внутри системы

Агент, который смотрит на данные и пишет собственнику, когда цифры отклоняются от плана; ассистент по базе знаний компании; автоматическая подготовка документов и предложений.

Как это устроено

Как выглядит внедрение

Три этапа. Каждый заканчивается работающим результатом, а не презентацией, и после каждого можно остановиться.

1–2 недели · от 50 000 ₽

Аудит и архитектура

Разбираем системы и данные по API, рисуем границы: что делаем своё, что оставляем в 1С и CRM, что подключаем через обмен.

Карта систем и данных
Схема архитектуры и границ
Модули с оценкой в часах
Расчёт эффекта

2–3 недели · от 140 000 ₽

MVP на одном контуре

Один рабочий контур в бою на вашем сервере — например, остатки, заказы и синхронизация с маркетплейсами. Приёмка по заданию.

Рабочий модуль на вашем сервере
Интеграции с ключевыми системами
Репозиторий и документация у вас
Акт по согласованному заданию

этапы 12–18 рабочих дней · сопровождение от 25 000 ₽/мес

Развитие и сопровождение

Следующие модули по приоритету, мониторинг, бэкапы и обновления; ИИ-агент поверх накопленных данных, когда их станет достаточно.

Модули этапами с актами
Мониторинг, бэкапы, обновления
ИИ-агент поверх данных
Передача команде в любой момент

Цены — ориентиры «от». Ставка почасовая, допустимое отклонение по трудозатратам фиксируем в договоре, исключительные права на код переходят к вам после оплаты этапа. Полная ERP для производства — несколько этапов за 3–6 месяцев.

Кейсы

Кейсы разработки

Все кейсы

Клиентов не называем. Ниша, размер, что было в контуре, что собрали и что это дало.

Производство БАД · две площадки · Wildberries и Ozon

ERP с ИИ-агентом поверх 1С:УНФ, Wildberries и Ozon

Python / FastAPIPostgreSQLReactWB API / Ozon API1С:УНФ ODataAnthropic Claude

Контекст: Команда из 15 человек, собственные производства и продажи через маркетплейсы и опт. Учёт жил в таблицах и кабинетах площадок, остатки расходились между Wildberries, Ozon и складом, план производства собирали вручную, а спецификации одного товара различались между площадками.

Что сделали: Собрали кастомную ERP на своём сервере клиента: ежедневный синк Wildberries, Ozon и 1С:УНФ, маржинальность по артикулам, план-факт, P&L и юнит-экономика в «контуре отдела продаж», ИИ-аналитик, который отвечает на вопросы по данным. Затем — ИИ-планирование производства и закупок: циклы, потребность, раскладка на сырьё, распределение по складам. Первый боевой цикл планирования запустили через два месяца после старта. По дороге починили выгрузку остатков WB, которая молча отдавала только позиции с движением за день, и двойной учёт рекламных транзакций.

до 5 млн ₽/мес

прибыли по выручке и марже

0,13 %

расхождение остатков с кабинетом WB после сверки

±3 %

совпадение расчёта маржи с внешним эталоном

Fashion-ритейл на Wildberries

Аналитика продаж и рекламы WB с ИИ-агентом рекомендаций

Wildberries APIPostgreSQLВеб-дашбордыLLM-агент

Контекст: Продажи, юнит-экономика и реклама жили в кабинете Wildberries и ручных выгрузках. Понять маржу по SKU с учётом комиссий, логистики и возвратов — отдельная работа на день.

Что сделали: Этап 1 из пяти: автосбор данных по API продавца и из личного кабинета, витрина данных, дашборды по продажам в штуках и рублях, юнит-экономика на единицу (себестоимость, комиссии, логистика, маржа), доставки и возвраты, воронка рекламы от показа до заказа. Следующие этапы — ИИ-агент, который анализирует витрину и формирует рекомендации: тенденции, точки роста, проблемные зоны. Проект оформлен договором с заданиями и актами по каждому этапу.

132 часа

этап 1 по заданию, сдан по акту без замечаний

±10 %

допустимое отклонение по трудозатратам в договоре

5 этапов

от сбора данных до ИИ-агента и опытной эксплуатации

Юридический центр · 20 подпродуктов

Два «телевизора» для планёрки поверх amoCRM

amoCRM APIPythonPostgreSQLВеб-дашборды

Контекст: Судебные юристы в разъездах, руководитель в amoCRM не сидит, понять, где сделка «зависла», можно было только опросом на планёрке. Выручка и расходы лежали в чате оплат и ручной таблице ДДС.

Что сделали: Собрали центр управления производством на шести страницах: 20 подпродуктов со светофорами по нормативам этапов с раскрытием до сделки, судебный блок (юристы, суды, цикл сделки), коммуникации и учёт бонусов, задачи сотрудников, дашборд продаж. Восстановили историю переходов по сделкам за год. Нормативы переделали вместе с клиентом: «заседание назначено» было зелёным до четырёх месяцев, стало — до 25 дней. Два экрана висят в офисе и обновляются к утренней планёрке.

4 898

событий восстановленной истории за год

0,1–0,3 с

открытие страниц благодаря кешу

104 дня

аптайм сервера без вмешательства

Студия ландшафтного дизайна

Визуализация и смета по фото участка

Генеративные модели изображенийLLMВеб-приложение

Контекст: Между заявкой и коммерческим предложением проходили дни: выезд, замеры, ручной расчёт сметы. Часть клиентов отваливалась, не дождавшись ответа.

Что сделали: Сделали приложение, где клиент загружает фотографии участка, выбирает стиль и сразу получает изображение с готовым дизайном и сметой по каждому растению. То, что требовало выезда и нескольких дней работы дизайнера, происходит за минуты на первом контакте.

+23 %

конверсия в продажу

−11 %

издержки на подготовку предложения

Вопросы

Частые вопросы

Чаще всего своё и не нужно — сначала проверяем, закрывается ли задача доработкой того, что стоит. Своя система оправдана, когда процесс уникален: несколько каналов продаж и производств, дилерская сеть, партии и сроки годности, специфичный расчёт закупок. Тогда коробка требует столько костылей, что своё выходит дешевле и живёт дольше.

MVP на одном контуре — от 140 000 ₽ и 2–3 недели, дальше этапами по 12–18 рабочих дней, каждый с заданием, оценкой в часах и актом. Полная ERP для производства — несколько этапов за 3–6 месяцев. Ставка почасовая, допустимое отклонение по трудозатратам фиксируем в договоре.

Собираем на Claude Code: типовой код — интеграции, витрины, отчёты, формы — пишется и тестируется ИИ-агентом под нашим контролем, а время уходит на архитектуру, данные и проверку в бою. Это не no-code: на выходе обычный проект на Python или TypeScript с тестами, который сможет поддерживать любой разработчик.

Вам. Репозиторий и сервер оформляются на вашу компанию, исключительные права переходят после оплаты этапа — это прописано в договоре. Никаких подписок на «нашу платформу»: захотите — поддерживаете сами или другим подрядчиком.

Не берём весь проект целиком за большую сумму вперёд. Первый этап небольшой: аудит или MVP за 2–3 недели с понятным результатом. Не устроило — расходимся, вы остаётесь с кодом и документацией. Дальше этап за этапом, каждый с заданием и актом, и границу «что доработка, а что правка» фиксируем письменно.

Да, как с источником и приёмником данных: OData, HTTP-сервисы, выгрузки. Бухгалтерию и регламентированный учёт оставляем в 1С, а оперативный контур — остатки, заказы, планирование, дашборды — строим рядом и синхронизируем. Внутрь конфигураций не лезем: обмен надёжнее при обновлениях.

Кто делает

«Хороший ИИ видно в отчёте о прибыли. Всё остальное — просто красивые презентации».

Илья Потоцкий — основатель Floxio. Сам ведёт аудит и архитектуру каждого проекта, собирает решения на Claude Code. До этого — 10 лет в крупнейших банках страны и собственный e-commerce с выручкой 1 млрд ₽. Пишет о внедрениях без прикрас в Telegram-канале.

Об авторе

Обсудить задачу

Опишите, что не помещается в коробку, — за неделю вернёмся со схемой, оценкой в часах и планом MVP

Или напишите в Telegram — отвечает Илья, не бот