Дистрибуция и опт
Прогнозирование спроса, управление запасами и автоматизация закупок
Типичные проблемы
дистрибуторов и оптовиков
Затоваривание и кассовые разрывы
Склады переполнены неликвидом, а ходовых позиций не хватает. Деньги заморожены в товаре, который не продаётся.
Ручные заявки на закупку
Менеджеры формируют заявки вручную, опираясь на интуицию. Ошибки в объёмах, опоздания с заказами, дефицит на складе.
Данные в 1С и Excel не связаны
Продажи в одной системе, остатки в другой, закупки в третьей. Единой картины нет, решения принимаются вслепую.
Нет прогноза спроса
Сезонность, тренды и изменения рынка не учитываются. Закупки делаются по факту, а не на опережение.
Что мы внедряем
AI-прогнозирование спроса
Анализ сезонности, трендов и истории продаж. Модель предсказывает спрос на каждую SKU, помогая закупать ровно столько, сколько нужно.
Автозакупки
Заявки на закупку формируются автоматически на основе прогноза, текущих остатков и сроков поставки. Менеджер только подтверждает.
Единый дашборд
Остатки, оборачиваемость, маржинальность по каждой категории — в реальном времени. Данные из 1С, Excel и ERP в одном экране.
Производитель БАД: единая ERP для производства, опта и маркетплейсов
Остатки расходились между Wildberries, OZON и складом, план производства собирали вручную. Собрали кастомную ERP: маркетплейсы синхронизируются в реальном времени, ИИ прогнозирует спрос и формирует заявки на производство, агент сигналит собственнику об аномалиях.
Результат: до 5 млн ₽ прибыли в месяц по выручке и марже.
Смотреть кейсы