Токен — не литр: при одинаковом прайсе русский текст в Opus 5 выходит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5

Два прайса: 549 рублей и 552 рубля за миллион входных токенов. Claude Opus 5 и GPT-5.5, медианная цена у сервисов с доступом из России на 27 сентября. Разница — три рубля, то есть никакой. А теперь один и тот же русский текст: на Opus 5 он стоит 0,53 ₽ за тысячу символов, на GPT-5.5 — 0,14 ₽. В 3,9 раза.

Это замер автора с Хабра под ником donseo: четыре пары текстов (русский оригинал и английский перевод того же смысла), одиннадцать токенизаторов — GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, Grok, GigaChat и YandexGPT — и пересчёт в рубли за тысячу символов. Сам я замер не повторял, цифры ниже — его.

Миллион токенов у каждой модели — разного размера

Собственник читает таблицу «рублей за миллион токенов» как прайс на топливо: литр — он и есть литр. Токен — не литр. Это кусок текста, на который модель режет вход, и у каждой модели свой нож.

На английском все ножи одинаковые: 5,0–5,1 символа на токен у десяти моделей из одиннадцати, словари учили на английском. На русском разброс пятикратный: от 1,03 символа на токен у Opus 5 до 5,11 у YandexGPT 5 Lite. У GPT-5.x, Gemini, Grok и GLM русский текст занимает на 18–23 % больше токенов, чем английский того же смысла. У DeepSeek — на 38 %, у Qwen — на 52 %, у Kimi — на 86 %. У Opus 5 — почти втрое, и даже на английском у него 3,25 символа на токен против пяти у остальных.

Прайс за миллион токенов — курс валюты, которую вы ещё не умеете конвертировать в свой язык. Автор формулирует жёстче:

«Сравнивать модели по цене за токен без поправки на язык нельзя».

Разрыв с GigaChat и YandexGPT по прайсу выглядит больше, чем в счёте

Это ломает привычный аргумент «российские модели дорогие». GigaChat 2 Max по цене за токен в 2,3 раза дороже GPT-5.5, а по цене за тысячу русских символов — в 1,9 раза: русский текст у него в токенах даже короче английского перевода. YandexGPT 5 Lite по прайсу вдвое дешевле GPT-5.5, а на русском тексте — в 2,6 раза. Kimi K3 тоже вдвое дешевле по прайсу, но на русском разница сжимается до 1,24.

Фрагмент таблицы автора по медианным входным ценам на 27.09.2026:

Множитель токенизатора от провайдера не зависит: сколько бы вы ни платили за токен, русский текст на Opus 5 съест их в 3,9 раза больше. А вот цена за токен от провайдера зависит сильно, автор это оговаривает: на ту же дату Opus 5 у самого дешёвого сервиса стоил 28,5 ₽ за миллион, по медиане — 549; GPT-5.5 — 14,25 ₽ и 552.

Боту поддержки хуже всех, парсеру договоров — терпимо

Токенизатор тот же и для ответа модели, а выходные токены обычно в 3–5 раз дороже входных. Значит, процесс, где модель много пишет по-русски, страдает от «мелкого» токенизатора сильнее, чем процесс, где она много читает и коротко отвечает.

Поддержка и продажи в чатах — как раз «много пишет по-русски». Прикидка, не кейс: допустим, на каждый ответ бота уходит 15 тысяч символов входа — инструкция, выдержки из базы знаний, история диалога. По медианным ценам это 8 ₽ на Opus 5 и 2 ₽ на GPT-5.5. На десяти тысячах ответов в месяц — 80 тысяч рублей против 21, и это до выходных токенов, которые дороже и тоже русские.

Документы — другая история. Договоры, акты, протоколы встреч, переписка с контрагентом — тоже русская проза, вход дорожает так же, но ответ обычно короткий: выдернуть поля или сверить пункты. Выходной множитель почти не работает, разрыв между моделями заметно меньше.

Приём, который автор предлагает прямо: служебную часть промпта держать на английском. Системная инструкция и описания инструментов с JSON-схемами на английском токенизируются привычно, и для Opus 5 так можно срезать входные токены системной части почти втрое; текст клиента и ответ остаются русскими. У нас в проектах системная часть с правилами и инструментами нередко весит больше самого вопроса. Автор оговаривается, и я с ним: проверьте, не просело ли качество русских ответов.

Побочная находка, которая мне кажется важнее основной, если бюджет у вас считается по кабинету агрегатора. У одного из шлюзов для claude-sonnet-5 и claude-opus-4-8 поле prompt_tokens совпало с подсчётом токенизатора OpenAI до единицы на всех восьми текстах. Либо шлюз пересчитывает токены чужим токенизатором, либо запросы уходят не в ту модель, что указана; снаружи не проверить, и автор убрал эти две модели из таблицы. Расход токенов из кабинета посредника — пока не данные модели, сверить стоит хотя бы раз с открытым токенизатором или с кабинетом разработчика.

Про ограничения: текстов у автора мало, четыре пары примерно по 2 500 символов прозы, коэффициенты на ваших данных сдвинутся на единицы процентов, а GigaChat 2 Max посчитан по токенизатору открытой GigaChat 3. Порядок моделей при этом во всех жанрах один и тот же.

Полчаса, которые могут поменять выбор модели

Попросите того, кто отвечает за ИИ, штатного или подрядчика, взять десять реальных диалогов поддержки или пять типовых документов и посчитать стоимость тысячи символов для двух-трёх моделей-кандидатов по тарифу вашего провайдера. У OpenAI, GigaChat 3 и YandexGPT 5 Lite токенизаторы открыты, у Anthropic есть бесплатный эндпоинт подсчёта токенов. По оценке автора, вся работа — полчаса. Если вместо этого вам принесут «рублей за миллион токенов» — верните обратно.